En este curso se mostrarán métodos básicos de aprendizaje máquina y reconocimiento estadístico de patrones para el análisis de datos multivariados y aplicaciones en datos estructurados y no estructurados en un contexto de Ciencia de Datos.
Conocer los principales modelos para datos con dependencia temporal y espacial. Se pondrá énfasis en los temas más importantes en econometría, incluyendo técnicas de reducción de la dimensionalidad, así como los conceptos básicos de estadística espacial para modelar fenómenos continuos y discretos